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数据分析

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数据分析

数据分析未成年人培养学生具有较强的知识基础和经验,是有关今天的数据驱动的世界。有一个广泛的学科,包括生物学,商业,经济学,环境科学,历史,语言和政治学运用数据分析的机会。例如,学生们运用他们的技能到当地的杂货店连锁店的营销方案,最高法院审议,医疗索赔处理和税收征管城市斯克内克塔迪的。

未成年人提供专门的课程,如CSC 233:数据分析; CSC 234:数据可视化;和CSC 321:数据挖掘和机器学习。它也提供了在特定情境下应用数据的课程:生物243:生物信息学;生物324:植物生态学; ENS 215探索的环境数据; ENS 214:地理信息系统;生态364:业务分析。

核心技能包括编程(用于获取和处理数据),统计(了解包含在数据中的关系),但重点是这些技能在各种情况下的应用。

中心数据分析 作为在大学的所有数据的分析工作的中心。中心主机与内部和外部扬声器,以及车间和教程的主题,如网页抓取,数据操作,可视化工具,地理信息系统和数据源的系列研讨会。它也承载了常规数据分析帮助台,其中学生,教师和工作人员可以寻求获得,扯皮,建模,分析和可视化数据服务。这个帮助台是由来自全国各地的校园合适班学生担任。中心具有沃尔德010的物理空间(约翰凯利计算和创新实验室)。实验室装备有计算资源,以支持数据分析和可视化。它是在Twitter上@data_college。

作为工会的数据分析未成年人,你会:

  • 学采集,分析,解释和可视化数据讲故事或构建体的过程(或解构)的参数
  • 了解新的和有趣的方式数据
  • 采取使用选修课 数据显示,从业务分析到植物生态学
  • 有一项独立研究的一个选项